RDBMS और DBMS में मुख्य अंतर यह है कि RDBMS डेटा को टेबल में सेव करता है, जबकि DBMS एप्लिकेशन डेटा को फ़ाइलों के रूप में सेव करता है। टेबुलर फॉर्म का मूल रूप से मतलब है कि डेटा टेबल और कॉलम में मौजूद है। RDBMS में आप तालिकाओं का उपयोग कर अन्य डेटा के संबंध में डेटा तक पहुँच सकते हैं
एक DBMS आपस मे सम्बधित डेटा का एक समूह है जिसमे हैम एक डेटा से दूसरे डेटा तक एप्पलीकेशन का यूज़ करके पहुंच सकतें हैं। RDBMS DBMS का अक्षमताओं को दूर करने के लिए तैयार DBMS का ही एक ज्यादा अच्छा वैरिएंट है। DBMS और RDBMS के बीच आम अंतर यह है कि DBMS सिर्फ एक ऐसा एनवायरनमेंट प्रदान करता है जहां लोग आसानी से डेटा को सेव कर सकते हैं और जरुरत पड़ने पर पुनः प्राप्त कर सकते हैं। DBMS में अनावश्यक डेटा भी होता है। दूसरी ओर, RDBMS में normalization का उपयोग करके data redundancy को खत्म किया जाता है।
DBMS एक नेविगेशनल मॉडल का यूज़ करता है जबकि RDBMS डेटा को स्टोर और पुनः प्राप्त करने के लिए रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है।
Difference Between DBMS and RDBMS in hindi
| DBMS | RDBMS |
|---|---|
| DBMS फ़ाइल के रूप में डेटा को सेव करता है | RDBMS डाटा को टेबल में सेव करता है |
| एक बार मे केवल एक ही डेटा एलिमेंट्स को एक्सेस किया जाता है | Multiple data elements can be एक साथ कई डेटा एलीमेंट को एक्सेस किया जा सकता है |
| एक डेटा एलिमेंट का दूसरे डेटा एलिमेंट से कोई सम्बन्ध नही होता है | इसमे डेटा टेबल के फॉर्म में सेव होतें हैं जो कि एक दूसरे से related होतें हैं। |
| Normalization नहीं होता है | Normalization होता है |
| DBMS डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा को सपोर्ट नहीं करता है | RDBMS डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा को सपोर्ट करता है |
| यह डेटा को navigational या hierarchical फॉर्म में सेव करता है | यह डेटा को सेव करने के लिए tabular फॉर्म का उपयोग करता है |
| यह छोटे डेटा को हैंडल करने के लिए यूज़ किया जाता है | यह बहुत ज्यादा डेटा को हैंडल करने के लिए यूज़ किया है |
| Data redundancy(अनावश्यक) इसमे एक आम बात है | Keys और index में डेटा redundancy नहीं होती है |
| यह छोटे आर्गेनाइजेशन के में यूज़ होता है | यह बड़े आर्गेनाइजेशन में यूज़ किया जाता है जहाँ बहुत ज्यादा डेटा को हैंडल करना होता है |
| single यूजर को सपोर्ट करता है | यह मल्टीयूज़र को सपोर्ट करता है |
| बड़े डेटा को fetch करने में बहुत समय लगता है | इसमे डेटा fetching DBMS से तेज होतीहै |
| डेटा manipulation के लिए low सिक्योरिटी लेवल होता है | RDBMS में मल्टिपल लेवल की सिक्योरिटी होती है |
| Low software और hardware की आवश्यकता होती है | Higher software और hardware की आवश्यकता होती है |
| Examples: XML, Microsoft Access, etc. | Examples: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, etc. |
DBMS और RDBMS के बीच मुख्य अंतर
- DBMS नेविगेशनल मॉडल का प्रयोग करता है जबकि RDBMS एक रिलेशनल मॉडल का अनुसरण करता है जहां डेटा टेबल के रूप में संग्रहीत होता है, और उन तबके के बीच एक रिलेशन होता है।
- DBMS में डेटा की कई copy कई स्थानों पर सेव की जा सकती हैं, लेकिन RDBMS डेटा में normalization का उपयोग करके Redundancy को समाप्त कर दिया जाता है।
- चूंकि DBMS में कई जगह पर कई copy सेव होती हैं, इसलिए कई स्थानों पर एक ही फ़ाइल को संशोधित करना मुश्किल है। दूसरी ओर, चूंकि RDBMS में डेटा की negligible copy होती है, इसलिए डेटा में बदलाव करना आसान है।
- RDBMS के मामले में डेटा तेजी से एक्सेस किया जाता है। इसके विपरीत, DBMS में डेटा तक पहुंचने में अधिक समय लगता है।
- केवल अखंडता की कमी DBMS में नियोजित होती है जबकि RDBMS स्कीमा आधारित बाधाओं और डेटा निर्भरता को नियुक्त करता है।
- key और Indexed DBMS में उपयोग नहीं किए जाते हैं। इसके विपरीत, RDBMS में इनका उपयोग टेबल के बीच संबंध स्थापित करने के लिए किया जाता है।
निष्कर्ष
DBMS और RDBMS डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम हैं जहाँ RDBMS DBMS से ज्यादा पावरफुल है। RDBMS अधिक कुशल, तेज, और लोकप्रिय है और प्रभावी रूप से DBMS की लिमिटेशन को खत्म करता है। DBMS डेटा के manipulation को लेकर कोई भी सिक्योरिटी नही देता है जबकि RDBMS में डेटा की मल्टिपल लेवल की सिक्योरिटी होती है।
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